Suite de Robustez

Donde los backtests bonitos
vienen a ser cuestionados

Una gran curva histórica es una hipótesis, no un resultado. La Suite de Robustez es el examen de grado institucional — walk-forward, Monte Carlo, probabilidad de sobreajuste, test de supervivencia — que tu estrategia debe superar antes de ganarse tu dinero.

Análisis Walk-Forward — ventanas IS/OOS, equidad OOS cosida y AQ WF Score
La pregunta

¿La habrías encontrado a tiempo?

El análisis walk-forward responde a la única pregunta que importa: si hubieras re-optimizado sobre el pasado y operado el resultado en el futuro no visto — ventana tras ventana, durante décadas — ¿habría funcionado? AniQuant re-optimiza cada ventana de verdad y lo agrega en un AQ WF Score ponderado.

La trampa

El sobreajuste tiene probabilidad. Mídela.

Cuando testeas miles de variantes, la mejor lo es en parte por suerte. El módulo PBO/DSR (validación cruzada combinatoriamente simétrica) estima cómo de probable es que tu ganadora sea un espejismo — antes de descubrirlo por la vía cara.

El examen

Cinco validadores, un veredicto

🚶

Walk-Forward

Re-optimización real por ventana con el AQ WF Score — eficiencia, consistencia y degradación en un número.

🎲

Monte Carlo

Barajado del orden de operaciones con el percentil sobre lo que de verdad varía: la distribución del drawdown.

🧮

PBO / DSR

Probabilidad de sobreajuste del backtest y Sharpe deflactado sobre la matriz completa del barrido.

🏥

Test de Supervivencia

Seis fases de estrés en un AQ Survival Score de 0 a 100: ¿cuánto castigo aguanta el filo?

🗺️

Mapas de sensibilidad

Heatmaps del vecindario de parámetros: un filo real vive en una meseta, no en un pico de aguja.

🧾

Informe 360° + Edge DNA

Todos los validadores condensados en un informe escrito por IA y un carné visual de robustez con nota final de confianza.

Fíate de lo que sobrevive

30 días de prueba gratis, con todos los módulos.

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